近年来，随着数字化转型的加速，网络安全威胁日益复杂多变，未知威胁成为企业和机构面临的重要挑战。在今年的中国网络安全年会上，深信服作为国内领先的网络安全解决方案提供商，聚焦于创新技术在应对未知威胁中的应用，为网络与信息安全软件开发指明了方向。
深信服强调了人工智能和机器学习在威胁检测中的核心作用。通过构建智能分析模型，系统能够从海量数据中识别异常行为，及时发现潜在的未知攻击，如零日漏洞利用和高级持续性威胁（APT）。这种创新不仅提升了检测效率，还减少了误报率，帮助企业实现主动防御。
云原生安全和零信任架构成为软件开发的热点。深信服介绍，通过将安全能力嵌入到云基础设施和应用开发周期中，实现了从源头到终端的全面防护。零信任模型则以“永不信任，始终验证”为原则，确保每一次访问都经过严格认证，从而有效隔离未知威胁的传播路径。
深信服还分享了在端点安全、大数据分析和威胁情报集成方面的实践案例。例如，通过实时监控终端设备行为，结合全球威胁情报网络，软件能够快速响应新型攻击，并自动执行缓解措施。这不仅提升了安全软件的智能化水平，还增强了用户的业务连续性。
深信服呼吁行业加强合作，推动标准化开发框架的构建，以应对日益复杂的网络环境。创新技术如区块链和量子安全加密也正被探索，以确保软件在未知威胁面前的韧性。
深信服在中国网络安全年会上的分享，不仅展示了技术的前沿洞察，更激励着开发者在网络与信息安全领域持续创新，共同守护数字世界的安全边界。
